国际学术会议圆满结束，苏瑶带着团队凯旋而归。此次会议上，他们凭借卓越的人工智能医疗影像诊断算法成果，在全球科研界引发强烈震动，众多国际顶尖科研机构和企业纷纷伸出橄榄枝，抛出合作意向。这既是团队迈向更高国际舞台的绝佳契机，也意味着沉甸甸的责任与更为艰巨的挑战接踵而至。
回国后，苏瑶一刻也没有停歇，迅速组织团队对纷至沓来的合作意向进行全面评估与筛选。在团队专用的会议室里，墙壁上贴满了各种资料和分析图表，会议桌上堆满了来自不同国家和地区的合作提案文件。苏瑶和团队成员围坐在一起，气氛严肃而专注。
苏瑶逐份审阅提案，每一个细节都不放过。对于合作方的科研实力，她仔细研究对方过往的科研项目成果、在权威学术期刊上发表的论文数量及影响力、拥有的专利技术以及科研团队核心成员的履历和专业成就。比如，一家美国的科研机构，在人工智能基础算法研究方面有着深厚的积累，其团队成员在相关领域多次获得国际大奖，这一点让苏瑶格外关注。在研究方向上，她着重寻找与自身团队互补的领域。像有一家欧洲的团队，专注于医疗影像数据的深度挖掘与分析，这与苏瑶团队在算法应用于实际诊断的方向可以形成很好的衔接，有望在跨领域研究中取得新的突破。而对于资源优势，她考量的因素更为广泛，包括资金储备、先进实验设备的拥有情况、数据资源的丰富程度以及在国际医疗行业的人脉和市场渠道等。例如，一家日本企业拥有庞大的医疗数据中心，涵盖了数十年的各类临床影像资料，这对于算法的进一步优化和验证具有极高的价值。
经过数轮细致入微的讨论和评估，团队从众多提案中初步筛选出几家最具合作潜力的对象。接下来，苏瑶亲自与这些潜在合作伙伴展开深入沟通。在一次重要的跨国视频会议中，屏幕上汇聚了来自不同国家的科研团队代表。会议一开始，就因项目时间节点的问题出现了分歧。国外合作团队按照他们以往的项目节奏和工作习惯，认为苏瑶团队设定的时间过于紧凑，担心无法保证研究质量，他们强
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